نتایج مطالعهای در دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه نشان میدهد آگاهی اولیه از هوش مصنوعی وجود دارد، اما آموزش پزشکی کشور هنوز فاصله قابلتوجهی با استانداردهای جهانی در مهارتهای کلیدی مانند یادگیری ماشین و اخلاق فناوری دارد.
به گزارش خبرگزاری تسنیم از کرمانشاه، امروزه توجه به تحول شتابان هوش مصنوعی در نظام سلامت جهانی و ضرورت آمادهسازی پزشکان نسل آینده ضرورتی انکارناپذیر است.
مطالعهای با عنوان «آمادهسازی نسل آینده پزشکان برای انقلاب هوش مصنوعی: شکافها، راهکارها و چشمانداز آموزش پزشکی ایران» در این زمینه با مشارکت بیش از 1600 دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه انجام شده که گام مهمی در شناسایی نقاط ضعف و فرصتهای ارتقای آموزش هوش مصنوعی در نظام آموزش پزشکی ایران برداشت.
نتایج نشان داد که اگرچه آگاهی و آمادگی اولیه وجود دارد، اما فاصله قابل توجهی تا سطح مطلوب از نظر دانش تخصصی و اعتماد به توانمندیهای فناوری وجود دارد. ضعف آشنایی با مفاهیم کلیدی مانند یادگیری ماشین و کاربردهای عملی آن در پزشکی، یکی از نقاط برجسته این تحقیق است.
لذا برای سیاستمدارن، متخصصان و مدیران بر ضرورت اضافهشدن محتوای آموزشی نوین از جمله مهارت مهندسی پرسش (Prompt Engineering)، آموزش مسائل اخلاقی و تقویت همکاری بینرشتهای تأکید میشود.
بر این اساس و با توجه به استانداردهای بینالمللی و تجربیات جهانی، سیاستهای پیشنهادی این سند بر محور تهیه کوریکولومهای نوین آموزشی، توانمندسازی اساتید و طراحی کارگاههای عملی، و نیز تأکید بر آموزش اصول اخلاقی و انسانی در مواجهه با انقلاب هوش مصنوعی تدوین شده است.
همچنین به منظور همسویی با چارچوبهای سازمان جهانی بهداشت، مسائلی چون تدوین برنامههای استاندارد و بینالمللی، سرمایهگذاری در توانمندسازی اعضای هیئت علمی، توسعه کارگاههای عملی و ایجاد مراکز تحقیقاتی هوش مصنوعی در دانشگاههای علوم پزشکی کشور مطرح خواهد شد.
هدف این نشست ایجاد بستر همافزایی و همراهی ملی میان سیاستگذاران، مسئولان دانشگاهی و رسانههای تخصصی، برای تربیت پزشکانی است که توان بهکارگیری هوش مصنوعی به صورت ایمن، مؤثر و اخلاقی را در آینده سلامت ایران خواهند داشت.
یادداشت از آرش ضیاءپور، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
منبع خبر